Aplicação de Redes Neurais ao Estudo da Capacidade de Carga de Fundações à Tração

Aureo Pinheiro Ruffier e Erico Fagundes Anicet Lisboa
CEPEL, Rio de Janeiro, RJ

Fernando Artur Brasil Danziger
COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ

Resumo

Neste trabalho é apresentada uma aplicação de Inteligência Artificial, empregando-se a técnica das Redes Neurais ao estudo de fundações sujeitas a esforços de tração, assentes em terrenos inclinados. Valores de capacidade de carga obtidos a partir desta técnica forneceram excelentes resultados quando comparados a resultados experimentais de fundações em solos argilosos em condição não drenada. O Método de Grenoble foi também empregado na comparação, tendo fornecido resultados muito bons no caso de terrenos horizontais. Fatores corretivos são sugeridos para casos da prática da engenharia e inclinações do terreno de 15º e 30º para a utilização do método em fundações com profundidade de assentamento acima da profundidade crítica.